Saat ini, profesi sebagai ahli data science menjadi salah satu yang paling diminati di berbagai industri. Namun, untuk menjadi ahli data science yang sukses, ada beberapa keterampilan dan pendekatan yang harus dimiliki.
Menjadi ahli data science tidak hanya tentang menguasai algoritma dan teknik analisis data, tetapi juga tentang kemampuan untuk menggali insight yang berharga dari data. Seperti yang dikatakan oleh Gary King, seorang profesor dari Harvard University, “Data are becoming the new raw material of business.”
Salah satu keterampilan yang penting untuk dimiliki oleh seorang ahli data science adalah kemampuan untuk memahami dan menganalisis data. Seperti yang dijelaskan oleh DJ Patil, Chief Data Scientist di White House Office of Science and Technology Policy, “Data scientists are the new superheroes.”
Selain itu, seorang ahli data science juga harus memiliki kemampuan untuk mengkomunikasikan hasil analisis data secara jelas dan mudah dimengerti oleh orang non-teknis. Seperti yang disampaikan oleh Hilary Mason, CEO dari Fast Forward Labs, “Data science is not just about the math, it’s about the story you tell with the data.”
Tidak hanya keterampilan teknis, seorang ahli data science juga harus memiliki pendekatan yang holistik dalam menghadapi permasalahan yang kompleks. Seperti yang diungkapkan oleh Andrew Ng, Associate Professor di Stanford University, “Data science is the sexiest job of the 21st century.”
Dengan menggabungkan keterampilan teknis dan pendekatan holistik, seseorang dapat menjadi ahli data science yang sukses dan diminati di pasar kerja saat ini. Jadi, jangan ragu untuk mengembangkan diri dan menjadi ahli data science yang handal!